Nauja era bibliotekos katalogavime: dirbtinio intelekto (DI) metaduomenų asistentas
Leidinių katalogavimas yra viena pagrindinių bibliotekos veiklos sričių, užtikrinanti vartotojams efektyvią informacijos paiešką ir prieigą prie informacijos išteklių. Tradiciniai katalogavimo metodai labai imlūs laikui ir reikalaujantys specifinių žinių apie metaduomenų standartus, tokius kaip MARC21, Dublin Core. Šiandien kataloguotojams į pagalbą atėjo Bibliotekoje naudojamos bibliotekinių paslaugų platformos „ALMA“ (ExLibris) dirbtinio intelekto metaduomenų asistentas – technologija, kuri ne tik optimizuoja katalogavimo procesą, bet ir padeda bibliotekininkams išplėsti bibliografinius įrašus pasitelkiant pažangius duomenų analizės metodus.
DI metaduomenų asistentas, pasitelkdamas didžiuosius kalbos modelius ir mašininio mokymosi algoritmus, automatiškai generuoja metaduomenis, analizuoja leidinio turinį, antraštes, autorius, santraukas ir siūlo katalogavimo informaciją pagal nustatytus standartus; apdoroja skaitmeninius dokumentus, OCR technologija atpažįsta tekstą iš nuskaitytų leidinių ar netgi ištraukia kontekstą iš garso bei vaizdo šaltinių, atpažįsta temines sritis ir pateikia dalykinimo bei indeksavimo duomenis.
Svarbu pabrėžti, kad DI asistentas nėra kataloguotojo pakaitalas – veikiau tai išmanus pagalbininkas, kuris sumažina rutininį darbo krūvį ir leidžia daugiau dėmesio skirti sudėtingesniems katalogavimo aspektams, tačiau DI asistentas gali sutrumpinti metaduomenų generavimo laiką nuo valandų iki minučių, sumažinti žmogiškųjų klaidų tikimybę, o automatizuotas duomenų papildymas, praturtindamas katalogo įrašus, padės bendruomenei lengviau rasti reikalingus informacijos šaltinius.
